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説明:

安全な漫画の移動人形の目を洗濯機で100個
100%ブランドの新しいと高品質、耐久性と実用的
DIYテディベア動物の人形ぬいぐるみぬいぐるみ、カードスクラップブック作成、家の装飾、おもちゃや工芸品に適しています。
熊、人形、人形、ぬいぐるみのぬいぐるみ、おもちゃなどに適しています
カラー:ピクチャーズショーとして
材質:プラスチック
数量:100pcsワッシャー付き100pcs
安全眼サイズ(W * H)約20 * 15mm / 7.87 * 5.90インチ
ワッシャー(直径):約14mm / 0.55インチ

注:危険を冒す - 小さな部品。子供のためではありません。

仕様:

20mm
安全眼サイズ(Dia * H)約20 * 15mm / 7.87 * 5.90インチ
ワッシャー(直径):約14mm / 0.55インチ
14mm
安全眼サイズ(Dia * H)約14 * 14mm / 5.51 * 5.51インチ
ワッシャ(直径)約14mm / 5.51インチ
16mm
安全眼サイズ(Dia * H)約16 * 15mm / 6.29 * 5.90インチ
ワッシャ(直径)約13mm / 5.11インチ
22mm
安全眼サイズ(Dia * H)約22 * 15mm / 8.66 * 5.90インチ
ワッシャ(直径)約15mm / 5.90インチ
10mm
安全眼サイズ(Dia * H)約10 * 14mm / 3.93 * 5.51インチ
ワッシャ(直径)約13mm / 5.11インチ
18mm
安全眼サイズ(Dia * H)約18 * 14mm / 7.08 * 5.51インチ
ワッシャ(直径)約14mm / 5.51インチ
12mm
安全眼サイズ(Dia * H)約12 * 13mm / 4.72 * 5.11インチ
ワッシャー(直径)約11mm / 4.33インチ

パッケージに含まれるもの:

100個のワッシャーと100個の漫画の安全眼

注意:

手動による測定のため、1~2mmのサイズの違いを許容してください。
モニターに校正されていないので、写真に表示されるアイテムの色がコンピューターのモニターで若干異なる場合があります。


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よくあるご質問

古いModelerを使用していますが対応しますか?

SPSSデータマイニング基礎講座は、Modeler 18.2に基づいて開発されています。古いバージョンのModelerの場合、一部インタフェースに違いがありますが、データマイニングの考え方、分析の進め方などは共通しており、Modelerのインタフェースも大きく変わるものではなく、講座で使用している分析手法は、ディシジョンツリー、K-Meansクラスター、Aprioriアソシエーションなど汎用的で基礎的なものであるため、古いバージョンのModelerをご使用のお客様にもご活用いただけると思います。

社内で2名使いたいのですが1userで共有可能ですか?

SPSSデータマイニング基礎講座は、お1人につき1アカウントのお申込みが必要で、複数の方が1つのアカウントを共有するのはライセンス違反になります。2名様が受講する場合、2 userのお申込みが必要です。

オンライン講座にSPSSのインストールは必要ですか?

いえ、必要ありません。SPSSデータマイニング基礎講座は、オンライン形式の動画コンテンツですので、視聴にModelerのインストールは不要です。ただし、テキストブックと動画をみながら、実際に操作をしながら学習することを妨げるものではなく、実際の操作をより理解するには、Modelerを操作しながらの受講もお奨めです。講座で使用しているサンプルファイルは、以下ページの最下部よりダウンロードいただけます。

https://www.stats-guild.com/spss-e-learning/textbook

ソフトウェア&サブスクリプションとは何ですか?

メーカー(IBM)から提供されるソフトウェアとその年間保守サービスのことです。保守サービスでは、メーカー提供のテクニカルサポート(E-MailやTELなど)や保守期間内の無償バージョンアップをご利用いただけます。保守サービスは初年度のみ12か月間提供され、次年度以降は継続保守をご利用になる場合のみ提供されます。保守サービスが失効してもSPSSなどのソフトウェアは継続してご利用いただけます。

■ IBMメーカー保守サービスとは
https://www.stats-guild.com/ibm-spss/maintenance

 

SPSSで行うような予測分析とBIの違いは何ですか?

BI (Business Intelligence) は、大規模なデータを対象にした集計としてよく利用されています。経営上のKPIなどをダッシュボードとして視覚化して、現状や状況をできるだけリアルタイムに把握したい場合に有効です。一方、SPSSで行う予測分析では過去データに基づいて、関係性やパターンを明らかにして、将来を予測するモデルを作成して、予測値や確率を算出して意思決定に役立てます。予測分析では、集計では分かりにくい複雑な関係性を明らかにする可能性が高まりますが、両者は相反したり競合するものではありません。例えば、予測分析の結果をBIに取り入れて連携することで、従来のダッシュボードを強化することも可能です。


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2021/11/10
最新バージョン「28」の機能強化と拡張
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2021/7/19
2021年8月13日(金) ~2021年8月16日(月)
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2021/7/6
Gold Business Partner / Data Science & Business Analytics
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2021/7/1
動画教材+テキストブック(製本版 and 電子書籍版)
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